महामारी विज्ञान

चिकित्सा की एक महत्वपूर्ण शाखा है महामारी विज्ञान। यह एक आबादी या आबादी में विभिन्न घटनाओं, पाठ्यक्रम और बीमारियों के प्रसार से संबंधित है।

इसी तरह, वह इस तरह के रोगों के प्रेरक कारकों पर शोध करती है, जिससे कि इसे सुधारने के लिए किसी व्यक्ति और बीमारी के विशिष्ट मामले के बारे में नहीं है, बल्कि विभिन्न स्वास्थ्य मापदंडों के आंकड़ों के रूप में वैज्ञानिक जांच के बारे में है जो गणितीय मॉडल का उपयोग करके बीमारियों या महामारियों का अनुकरण कर सकते हैं। आवश्यक प्रतिकार विकसित करें। इसलिए, महामारी विज्ञान में भी रोकथाम के लिए विकल्प हैं।

महामारी विज्ञान क्या है?

महामारी विज्ञान 19 वीं शताब्दी के मध्य में एक शोध क्षेत्र के रूप में उभरा। इस समय, व्यक्तिगत चिकित्सा पेशेवरों ने बीमारियों के कारणों और प्रसार की जांच शुरू की। शब्द की जड़ ग्रीक से ली गई है और इसका अर्थ है "लोगों के बारे में"।

तो z उदाहरण के लिए, एक सामाजिक वर्ग या एक निश्चित उम्र में दिल के दौरे की आवृत्ति के बारे में सरल प्रश्न, रासायनिक पौधों में बीमारियां जब लोग अधिक जोखिम में होते हैं, या क्या मानसिक स्वास्थ्य और गरीबी के बीच एक संबंध है।

यहां, स्वास्थ्य संबंधी विकार, चोटों, बीमारियों और एक जनसंख्या के कारण कारकों से विस्तार से निपटा जाता है। परिणामों का उपयोग स्वास्थ्य जोखिमों और समस्याओं को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है, नैदानिक ​​अध्ययनों का आधार बनता है और मनोविज्ञान और समाजशास्त्र के क्षेत्र में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। ये विशिष्ट व्यवहार विकारों, आत्मघाती स्थितियों और आत्मकेंद्रित से संबंधित हैं। महामारी विज्ञान भी शारीरिक और मानसिक बीमारियों का उपयोग पर्यावरण के साथ संबंधों को मापने के लिए करता है और ये किस हद तक फैले हुए हैं, आबादी के बहुत विशिष्ट वर्गों में होते हैं या वे किस हद तक अन्य स्थितियों को प्रभावित करते हैं।

संक्रामक रोगों और महामारियों सहित आबादी में किसी विशेष बीमारी की दुर्लभता या आवृत्ति के बारे में भी बयान किया जा सकता है। यहाँ शोध किया जाता है कि वे कैसे उत्पन्न होते हैं, वे पर्यावरणीय प्रभावों और परिस्थितियों के कारण उत्पन्न होते हैं, ताकि व्यवहार में स्वास्थ्य संवर्धन भी हो सके।

रोग और ट्रिगर मुख्य रूप से दर्ज किए जाते हैं और सांख्यिकीय रूप से तुलना की जाती है, प्रायोगिक और अवलोकन अध्ययन के साथ स्थितियों को भी गहरा किया जा सकता है। तो z बी की तुलना में क्या प्रभाव तनाव, एक निश्चित आहार, सामाजिक स्थिति या पर्यावरणीय स्थितियों की आबादी पर है, कौन से रोग इससे विकसित हो सकते हैं और कौन से निवारक उपाय किए जाने हैं।

भविष्य के महामारियों को रिकॉर्ड करने या आवश्यक टीकाकरण की योजना बनाने के लिए गणितीय मॉडल का भी उपयोग किया जाता है। इस तरह के अध्ययन और मॉडल आबादी और उन लोगों के समूहों के बारे में भी बयान देने की अनुमति देते हैं जिनके पास बीमारी का खतरा बढ़ जाता है। आणविक आनुवंशिक परीक्षाएं की जाती हैं, जो कुछ रोगों के लिए संवेदनशीलता में विशिष्ट अंतर दिखाती हैं। इन्हें पर्यावरण चिकित्सा, बचपन की दवा, कैंसर महामारी विज्ञान, फार्माकोएपिडेमियोलॉजी, पोषण महामारी विज्ञान या हृदय महामारी विज्ञान जैसे क्षेत्रों में विभाजित किया गया है।

उपचार और उपचार

महत्वपूर्ण संकेतक प्रचलन, जोखिम, जोखिम और घटना दर हैं। प्रसार एक बीमारी की आवृत्ति को इंगित करता है। यह इस बात की जानकारी प्रदान करता है कि कौन से लोग या कौन से समूह एक निश्चित समय पर एक निश्चित बीमारी से जूझ रहे हैं और कौन से जोखिम कारक मौजूद हैं।

इन मापों को नमूनों के माध्यम से निर्धारित और अनुमानित किया जाता है, क्योंकि पूरी आबादी का पूरा अध्ययन संभव नहीं है। इसलिए वे एक बहुत ही विशिष्ट अनुपात का प्रतिनिधित्व करते हैं, ज्यादातर अब आबादी के भीतर मामलों में। इसमें शामिल है ए। उस आबादी में कुल लोगों द्वारा विभाजित, बीमार, और कुपोषित लोग।

"एक्सपोजर" महामारी विज्ञान में सबसे महत्वपूर्ण शब्दों में से एक है। यह बीमारी पैदा करने वाला कारक है जिसका उपयोग जांच में किया जाता है, चाहे जेड। बीऐसे ही एक कारक के रूप में धूम्रपान करने से फेफड़ों का कैंसर होता है। समान रूप से महत्वपूर्ण सवाल यह है कि क्या जेड। बी सब्जियां खाने से स्वास्थ्य में सुधार होता है। दोनों कारक एक्सपोज़र हैं।

जोखिम कुछ चिकित्सा स्थितियों से पीड़ित होने और समय की अवधि में मरने की संभावना है। यह देखता है कि कुछ वर्षों के भीतर कितने लोगों की मृत्यु हुई और कौन से नए रोग जनसंख्या में उत्पन्न हुए। एक व्यक्ति में बीमारियों की आवृत्ति एक सांख्यिकीय भूमिका भी निभाती है। बी का सामना फ्लू या बहती नाक से होता है।

साक्ष्य दर नए मामलों की संख्या के बारे में जानकारी प्रदान करती है। यह आबादी और समय अवधि में व्यक्तियों की संख्या से विभाजित होता है और इस प्रकार पूर्ण जोखिम देता है। दूसरी ओर, सापेक्ष जोखिम है, जो जोखिम के संपर्क में गैर-उजागर व्यक्तियों के बीच के अनुपात का प्रतिनिधित्व करता है। तो z उदाहरण के लिए, यह अधिक विस्तार से निर्धारित किया जा सकता है कि किस उम्र में लोग कैंसर के बढ़ते जोखिम के संपर्क में हैं या यह मनोभ्रंश बुढ़ापे में होता है, कम उम्र में नहीं।

मूल रूप से, महामारी विज्ञान का उपयोग जोखिम कारकों और जोखिम और जोखिम या बीमारी और बीमारी के बीच संबंधों पर शोध करने के लिए किया जाता है।

निदान और परीक्षा के तरीके

महत्वपूर्ण अध्ययनों में शामिल हैं बी केस-नियंत्रण और अनुदैर्ध्य अध्ययन। पहले मामले में, रोगी पहले से ही एक बीमारी से प्रभावित होते हैं और स्वस्थ लोग जो नियंत्रण व्यक्तियों के रूप में कार्य करते हैं, उनसे संबंधित व्यक्ति की बीमारी से जुड़े तनाव और जोखिमों के बारे में पूछा जाता है। ये बहुत ही सरल स्थितियां भी हो सकती हैं जैसे कि निष्क्रिय धूम्रपान, जिससे कारण संबंध दर्ज किया जाता है और संभावित बीमारी का खतरा बढ़ जाता है जैसे बी। फेफड़े के कैंसर को परिभाषित किया गया है।

अनुदैर्ध्य अध्ययन में स्वस्थ लोगों से तनाव और जोखिम कारकों के बारे में पूछा जाता है। अध्ययन आम तौर पर कई वर्षों तक रहता है और एक अवलोकन के रूप में होता है और यह पता लगाने के लिए पूछताछ करता है कि क्या कुछ तनाव प्रक्रियाओं से अवगत कराए गए लोग या जो एक उच्च जोखिम के संपर्क में हैं वे जल्दी और अधिक बार बीमार हो जाते हैं या यहां तक ​​कि परिस्थितियों से मर जाते हैं। इस तरह यह सांख्यिकीय रूप से दर्ज किया जा सकता है कि क्या स्थितियां बढ़े हुए स्वास्थ्य जोखिम का प्रतिनिधित्व करती हैं।